2017年5月27日，是对人类来说是一个非常难忘的日子。这一天在中国乌镇围棋峰会上，阿尔法围棋（AlphaGo）以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁，宣告着在最复杂的棋类运动中人类的败北。而在攻陷了古老的棋类运动后，《星际2》、《DOTA2》等电竞游戏的选手也先后倒在了AI的手下——甚至在《DOTA2》中，OpenAI战胜的还是当年TI8的世界冠军。当新时代的AI技术的进入大众的视野，又将会给游戏行业带来怎样的影响？

柯洁败给AlphaGo后的无奈

战胜人类的人工智能AI是什么？

可能很多玩家要问“我在游戏里也打不过那些令人发狂的电脑，他们会不会也是AI呢？”。事实上，这类也算是AI的一种，但是比较初级，往往游戏中都会设计这类高难度电脑来让玩家挑战。不过其智能程度与简单电脑的差别不大，只是它的资源获取更快，这也就使得玩家在对抗时倍感压力，而一旦找到破解方式则可以轻松应对。

枪兵点毒爆这种顶级操作微操AI可以随意完成

如今我们所认可的人工智能级别AI，指的是在游戏过程中，它可以通过学习来了解游戏中的套路与玩法，同时让自己不断变强。这类AI在与人类玩家战斗时，AI模型的动作预测时间间隔为 133 ms，这是正常的人类玩家能达到的水准，所以AI在资源和操作领域都不会做出超越人类极限的行为。

例如在王者荣耀中AI玩的是射手，它并不会通过计算机超强的算力让自己被刺杀之前一秒，秒换几件防御装保证自己不死。简单的说，人工智能级别AI所做的一切操作都是人类可以完成的。

OpenAI以2:0横扫了TI冠军OG

在这个前提下，AI不断战胜人类的事实，让人类意识到了AI强大的学习能力。游戏行业同样意识到AI发展的深远影响，引发了更多国内外的游戏厂商的关注。

AI技术发展正在改变游戏

面对这场AI掀起的技术热潮，国内外厂商也都拿出了自己的杀手锏，通过AI系统的打造及智能化技术运用，改变游戏体验。日本游戏巨头索尼，首先瞄准AI游戏引擎。PS4中已经加入的人工智能引擎Xaitment Map和Xaitment Control，可以帮助游戏开发厂商塑造更加复杂的地图和更智能的NPC，相信不少玩家已经在《死亡搁浅》中已经感受过他们的魅力了。而随着PS5发售的临近，是否会让AI游戏引擎更进一步，值得玩家们的期待。

死亡搁浅中复杂且多变的地形

和索尼不同，育碧、EA、暴雪等游戏公司则把目光投向了神经网络算法上，尝试让游戏中的NPC具有更高的智商和更强大的决策能力。这一点在《全境封锁》、《魔兽世界8.0》中都有着不同的体现。不过这也给游戏玩家带来了一些有趣的新难题，比如《最后的守护者》对于游戏中的重要伙伴大鹫就会又爱又恨。玩家们要随时注意它的情绪变化，否则一个不小心，当你在跳跃巨大鸿沟时，它如果没有及时出现帮你垫个脚，等待你的将是万丈悬崖。

《最后的守护者》中大鹫智能程度堪比真实的宠物

如果说国外的主机大厂是通过AI整体系统的塑造，那么国内游戏商在人工智能领域的实践更多关注点放在战斗策略玩法的应用层面。

在2019年12月，腾讯的“AI lab”在移动电子竞技领域首开先河，用《王者荣耀》的1V1模式进行双AI对抗训练实验，在对抗中胜出的AI会再跟职业玩家与业余玩家进行不同场次的对抗。在面对职业选手时，AI虽然有小局上的失利，但是大比分战绩却是全胜。而在面对2000名业余玩家的挑战中，AI则是完全碾压式的将胜率达到了99.81%。按照腾讯的计划，这项技术初期会主要针对游戏和电竞领域，到后期会引入到更多通用领域。

王者荣耀的AI行动记忆池

而在多益网络的《神武4》手游中，则将AI技术以不同的形式分别应用到战斗、社交玩法当中。一方面，在游戏中的回合策略玩法和围棋、象棋这类棋类运动相似，需要不断预测每一回合的走势和应对办法，在游戏中36神天罡、高星生肖、幻境寻宝活动等多种玩法中，不同的战斗AI按不同玩法呈现出多样化的风格，高强度AI在战斗时会根据玩家的职业特点、队伍构成、进行预判式的针对，大大增加玩家们在战斗的挑战性和趣味性。

《神武4》手游AI在策略战斗的运用

除了智能化战斗之外，《神武4》手游更推出“AI人脸识别头像”，是根据玩家们上传的照片，对人脸关键点检测、区域分割、多项人工智能技术。自动识别玩家个人特征后，自动生成与玩家风格贴近的卡通头像，科技感的设计成为玩家社交的话题热点之一。

《神武4》智能AI定制头像

随着人工智能、物联网等新兴技术的不断发展及国内外厂商在游戏开发领域的实践，一场全新的“AI”风潮正被掀起，更多元化的AI技术无疑将助力游戏产业的发展，更智能化、更具挑战性的游戏体验未来可期。