2021年第十九届ChinaJoy的CGDC中国游戏开发者大会技术专场在上海浦东嘉里大酒店顺利举行。腾讯科技（深圳）有限公司专家工程师连冠荣带来了《光线追踪超低采样数近年研究及发展》主题演讲。

自我介绍后，来自腾讯光子工作室/逍遥游工作室的工程师连冠荣对当下的光追可实现的能力惊喜简介，能够支持光泽面的处理、光照的效果等功能。只是，光追对样本/每像素（SPP）也有限制。提到降噪时，他提出4种过滤方法：平均值增量、时域方法、空时域方法和神经网络方法。

他提到了静态物体与运动物体的算法差异，强调了阿尔法混合用量的不同。而在时域方法问题中，他提到了对应关系的寻找问题，表示需要考虑突然切换摄像机角度、视角放大和缩小、摄像机平移等要素。如果依然在上一帧找不到噪音，他认为可以开始考虑空间域方法。

他认为双边过滤器可以帮助解决许多问题：可以通过引导图像来使用过滤器。图像的一维扫描线，可以转变为二维。请注意区域亮度的变化，如果数值位置很高就说明导向出现了问题，我们应该调整一下。根据双向格子，我们可以逐步上升为3维。如果希望在深度方面有所涉及，就对C值展开考虑。

提及升维与切片，他强调了过滤器的重要性。引导图像和最终图像，明显不同。他说造成这种现象的原因，就是过滤器的问题。

在神经网络方法中，他表示高分辨率图像的去噪所需要的计算量很高。所以这时候，他强调不要过滤噪音，而是过滤图像。他提出方案：不直接使用深度神经网络对图片去噪、仅使用层数更少的神经网络生成引导图像、之后使用双边网络做过滤。